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無(wú)人機(jī)遙感在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展

2022-10-26 15:46:56 點(diǎn)將科技 764

1 無(wú)人機(jī)遙感的歷史和現(xiàn)狀

1.1 發(fā)展歷程

1916年9月12日, 一架由英國(guó)人研制的無(wú)線電操控的無(wú)人機(jī)首次試飛, 標(biāo)志著無(wú)人機(jī)發(fā)展的開(kāi)始。到2016年為止, 無(wú)人機(jī)的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了100年的歷史??偟膩?lái)說(shuō), 無(wú)人機(jī)的發(fā)展經(jīng)歷了4個(gè)階段[7]:(1)靶機(jī)起步階段(1916—1963年):這個(gè)階段無(wú)人機(jī)主要在軍事領(lǐng)域用于作靶機(jī)。(2)初步實(shí)用階段(1964—1990年):無(wú)人機(jī)技術(shù)被應(yīng)用到越南戰(zhàn)爭(zhēng)、海灣戰(zhàn)爭(zhēng)等中, 大大減少了戰(zhàn)爭(zhēng)空軍傷亡率。與此同時(shí), 無(wú)人機(jī)在民用領(lǐng)域也開(kāi)始了應(yīng)用嘗試。(3)迅速崛起階段(1991—2009年):這個(gè)階段無(wú)人機(jī)在民用領(lǐng)域越來(lái)越多地運(yùn)用到各個(gè)行業(yè)中。例如, 2008年我國(guó)將無(wú)人機(jī)遙感應(yīng)用于凍雨災(zāi)害和汶川地震, 為決策部門(mén)提供了重要的基礎(chǔ)資料。(4)全民應(yīng)用階段(2010年至今):目前無(wú)人機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到人類(lèi)生活的方方面面, 成為促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。2015年我國(guó)遙感應(yīng)用專(zhuān)業(yè)級(jí)輕小型無(wú)人機(jī)已超過(guò)3000架, 估計(jì)未來(lái)5年的裝備需求總量超過(guò)30000架

1.2 系統(tǒng)組成

無(wú)人機(jī)系統(tǒng)主要由地面系統(tǒng)、飛機(jī)系統(tǒng)和任務(wù)載荷三大系統(tǒng)組成, 其中最重要的飛機(jī)系統(tǒng)由飛控、導(dǎo)航、動(dòng)力、數(shù)據(jù)鏈和機(jī)體這幾大子系統(tǒng)組成。(1)飛控系統(tǒng)連接機(jī)身上大量的傳感器(包括角速率、姿態(tài)、位置、加速度、高度和空速等), 是無(wú)人機(jī)完成起飛、空中飛行、執(zhí)行任務(wù)和返場(chǎng)回收等整個(gè)飛行過(guò)程的核心系統(tǒng)。(2)導(dǎo)航系統(tǒng)向無(wú)人機(jī)提供參考坐標(biāo)系的位置、速度、飛行姿態(tài), 引導(dǎo)無(wú)人機(jī)按照指定航線飛行。(3)動(dòng)力系統(tǒng):不同用途的無(wú)人機(jī)對(duì)動(dòng)力裝置的要求不同, 但都希望發(fā)動(dòng)機(jī)體積小、重量輕、成本低、工作可靠。(4)數(shù)據(jù)鏈傳輸系統(tǒng)負(fù)責(zé)完成對(duì)無(wú)人機(jī)遙控、遙測(cè)、跟蹤定位和傳感器傳輸。

1.3 分類(lèi)與選型

無(wú)人機(jī)按照其使用功能、氣動(dòng)布局、質(zhì)量、動(dòng)力等可以分為不同的類(lèi)型。按使用功能劃分, 可以分為軍用、民用和消費(fèi)無(wú)人機(jī)。用于科學(xué)研究、環(huán)境監(jiān)測(cè)、測(cè)繪等的多為民用無(wú)人機(jī), 而用于個(gè)人航拍、游戲等休閑用途的多為消費(fèi)無(wú)人機(jī)。目前市面上的無(wú)人機(jī)種類(lèi)繁多, 常見(jiàn)的民用的無(wú)人機(jī)可以根據(jù)氣動(dòng)布局和動(dòng)力分為4種:油動(dòng)固定翼、電動(dòng)固定翼、油動(dòng)旋翼(單旋翼為主)、電動(dòng)旋翼(多旋翼為主)(圖 1)。當(dāng)然, 即便是同種類(lèi)型無(wú)人機(jī), 性能參數(shù)差異也會(huì)非常大, 如機(jī)型(固定翼)、旋翼數(shù)量(旋翼)、飛控系統(tǒng)、載荷的體積和重量、續(xù)航時(shí)間、飛行速度、海拔高度、抗風(fēng)能力、起飛降落方式等。無(wú)人機(jī)的選型需要根據(jù)具體的應(yīng)用需求而具體分析。幾張主要民用無(wú)人機(jī)的優(yōu)劣勢(shì)分析見(jiàn)表 1。

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圖1 4種主要民用無(wú)人機(jī)類(lèi)型

4種主要民用無(wú)人機(jī)類(lèi)型的優(yōu)劣勢(shì)分析

表 1 4種主要民用無(wú)人機(jī)類(lèi)型的優(yōu)劣勢(shì)分析
Table 1 Advantages and disadvantages of four main types of civilian drones
無(wú)人機(jī)類(lèi)型
Types
優(yōu)點(diǎn)
Advantages
缺點(diǎn)
Disadvantages
油動(dòng)固定翼
Fuel fixed-wing
體型大, 續(xù)航能力強(qiáng)(超過(guò)2 h), 抗風(fēng)強(qiáng)(一般6級(jí)風(fēng))。飛行速度快, 適合大范圍區(qū)域的遙感調(diào)查, 一般大于10 km2安全隱患大, 不適合在人口密集的區(qū)域飛行, 起降場(chǎng)地要求非??諘? 一般需要彈射架, 甚至跑道
電動(dòng)固定翼
Electric fixed-wing
飛行速度較快, 適合中小范圍區(qū)域的遙感調(diào)查, 一般大于1 km2, 小于10 km2。相比油動(dòng)固定翼更便攜體型小, 載重小, 抗風(fēng)弱(一般3—5級(jí)風(fēng))。續(xù)航能力相比油動(dòng)的弱, 一般能飛0.5—1 h左右
油動(dòng)旋翼
Fuel rotor
可定點(diǎn)懸停, 適合定點(diǎn)拍攝或者錄制視頻, 垂直起降對(duì)起降場(chǎng)地要求低。相比電動(dòng)多旋翼, 載重大、續(xù)航時(shí)間長(zhǎng)飛行速度慢。體型較大, 機(jī)械結(jié)構(gòu)復(fù)雜, 對(duì)操控和維護(hù)要求較高, 安全性上不如電動(dòng)多旋翼
電動(dòng)旋翼
Electric rotor
可定點(diǎn)懸停, 垂直起降對(duì)起降場(chǎng)地要求低。安全程度較高, 便于攜帶飛行速度慢, 載重小, 續(xù)航能力差, 一般能飛10—30 min

1.4 無(wú)人機(jī)遙感傳感器

為了充分發(fā)揮無(wú)人機(jī)機(jī)動(dòng)靈活的優(yōu)勢(shì), 常用的無(wú)人機(jī)往往十分輕小, 這一特性決定了無(wú)人機(jī)搭載的遙感傳感器同樣要求重量輕、體積小。最常見(jiàn)的高分相機(jī)是普通的家用數(shù)碼相機(jī)。例如:總重2.5 kg的美國(guó)Trimble UX5無(wú)人機(jī)搭載的是索尼微單數(shù)碼相機(jī), 而總重630 g的瑞士SenseFly eBee無(wú)人機(jī)搭載的是佳能卡片機(jī)。多光譜相機(jī)種類(lèi)較少, 如:Tetracam公司的減重版六波段Mini-MCA(630 g)和Micro-MCA(530 g)、FLIR公司的VUE型熱紅外成像儀(100 g)、RIEGL公司的無(wú)人機(jī)激光雷達(dá)VUX(4.5 kg)。無(wú)人機(jī)遙感傳感器與無(wú)人機(jī)共同推動(dòng)了無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)的發(fā)展。

2 輕小型無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái)及其研究方法

2.1 輕小型無(wú)人機(jī)遙感的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

近幾年來(lái), 無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)的快速發(fā)展使得獲取實(shí)時(shí)的高精度遙感影像數(shù)據(jù)成為可能。與傳統(tǒng)的遙感技術(shù)和平臺(tái)相比, 輕小型無(wú)人機(jī)遙感具有以下優(yōu)勢(shì):

(1) 高分辨率:無(wú)人機(jī)能夠從地面幾米高處獲取足夠高分辨率地面影像的能力(可達(dá)到厘米級(jí)), 彌補(bǔ)了衛(wèi)星因天氣原因無(wú)法獲取或者圖像分辨率低的不足。

(2) 高時(shí)效性:無(wú)人機(jī)能第一時(shí)間獲取資源變化數(shù)據(jù), 如:可以及時(shí)監(jiān)測(cè)風(fēng)雪災(zāi)害、森林火災(zāi)、采伐等自然和人類(lèi)干擾后森林的更新和演替情況。無(wú)人機(jī)也可以實(shí)時(shí)傳輸影像到地面終端或在較短時(shí)間內(nèi)完成整個(gè)目標(biāo)區(qū)域的調(diào)查, 將影像導(dǎo)入電腦后用專(zhuān)業(yè)處理軟件可以快速處理, 整個(gè)過(guò)程可以在幾天內(nèi)完成。

(3) 云層下成像:無(wú)人機(jī)具有可在云下低空飛行能力, 彌補(bǔ)了衛(wèi)星光學(xué)遙感和普通航空攝影經(jīng)常受云層遮擋獲取不到影像的缺陷。

(4) 移動(dòng)性能高:無(wú)人機(jī)平臺(tái)體積小, 較為輕便, 移動(dòng)性能好, 在運(yùn)輸、保管環(huán)節(jié)上與有人飛機(jī)遙感平臺(tái)相比可以節(jié)省不少的費(fèi)用。

這些優(yōu)點(diǎn)使得無(wú)人機(jī)正逐步成為衛(wèi)星遙感、有人機(jī)遙感和地面遙感的有效補(bǔ)充, 在大地測(cè)量、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域獲得迅速發(fā)展?;贗SI Web of Science文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù), 我們對(duì)無(wú)人機(jī)遙感相關(guān)論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(圖 2), 在2000—2016年11月7日之間在所有研究領(lǐng)域共發(fā)表416篇相關(guān)論文, 其中370篇(90%)是在2011年以后發(fā)表的, 198篇(48%)是在2015年和2016年發(fā)表的, 表明無(wú)人機(jī)技術(shù)正在最近幾年以井噴的速度迅速地應(yīng)用到科學(xué)研究中。Nature和Science等雜志也分別報(bào)道了無(wú)人機(jī)在科學(xué)研究中的潛力。

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圖 2 基于ISI Web of Science的無(wú)人機(jī)遙感相關(guān)論文數(shù)量統(tǒng)計(jì)

灰色區(qū)域代表每年發(fā)表的無(wú)人機(jī)遙感相關(guān)的總的文章數(shù)量, 紅色區(qū)域代表了每年發(fā)表的論文中屬于以下幾個(gè)研究領(lǐng)域的論文:環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)、植物科學(xué)、生物多樣性保護(hù)、動(dòng)物學(xué)和林學(xué)

2.2 輕小型無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)的主要工作流程

基于輕小型無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)工作主要由3個(gè)部分組成, 分別是前期準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)獲取和后期數(shù)據(jù)處理與分析。在前期準(zhǔn)備階段, 主要包括飛行空域申請(qǐng), 根據(jù)氣象預(yù)報(bào)或?qū)嶋H天氣情況判定飛行條件, 根據(jù)地形、障礙物選擇起降場(chǎng)地, 根據(jù)監(jiān)測(cè)區(qū)域范圍、重疊度、分辨率等要求設(shè)定飛行航線。在數(shù)據(jù)獲取階段, 執(zhí)行飛行并實(shí)時(shí)監(jiān)控與飛行安全密切相關(guān)的參數(shù)。后期數(shù)據(jù)處理與分析階段包括圖像拼接、幾何校正、信息提取與分析等, 具體的內(nèi)容取決于無(wú)人機(jī)搭載的遙感設(shè)備的要求。

3 無(wú)人機(jī)遙感在生態(tài)學(xué)中的發(fā)展現(xiàn)狀

在生態(tài)學(xué)和保護(hù)生物學(xué)領(lǐng)域, 無(wú)人機(jī)遙感相關(guān)的研究工作剛剛起步。在2001—2016年10月之間在生態(tài)學(xué)、生物多樣性保護(hù)、環(huán)境科學(xué)和林學(xué)等領(lǐng)域內(nèi)共發(fā)表 95篇相關(guān)SCI論文, 其中70篇(74%)是在2013年以后發(fā)表的。Koh和Wich 對(duì)低成本無(wú)人機(jī)技術(shù)在生物多樣性保護(hù)中的應(yīng)用進(jìn)行了綜述和展望, 并指出“無(wú)人機(jī)生態(tài)學(xué)的時(shí)代開(kāi)始了”(dawn of drone ecology)。這篇文章的第一作者Lian-Pin Koh博士在2013年的TED演講視頻“A drone′s-eye view of conservation”(http://www.ted.com/talks/lian_pin_koh_a_drone_s_eye_view_of_conservation)進(jìn)一步使得無(wú)人機(jī)生態(tài)學(xué)的概念在生態(tài)學(xué)家、保護(hù)生物學(xué)家和公眾中流行起來(lái), 該視頻到2016年10月為止在TED網(wǎng)站上已經(jīng)被觀看超58萬(wàn)次。Anderson和Gaston 在美國(guó)生態(tài)學(xué)會(huì)刊物《Frontiers in Ecology and the Environment》上對(duì)輕小型無(wú)人機(jī)在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用前景進(jìn)行了更詳細(xì)地介紹, 并預(yù)測(cè)無(wú)人機(jī)遙感將帶來(lái)空間生態(tài)學(xué)的革命(“revolutionize spatial ecology”)。隨后, Whitehead和Hugenholtz和Whitehead等對(duì)小型無(wú)人機(jī)在環(huán)境相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)展和存在的挑戰(zhàn)進(jìn)行了系統(tǒng)地綜述。Paneque-Gálvez等對(duì)無(wú)人機(jī)技術(shù)在森林管理中的應(yīng)用進(jìn)行了深入介紹。一些以輕小型無(wú)人機(jī)為平臺(tái)的研究工作也陸續(xù)開(kāi)展起來(lái), 研究?jī)?nèi)容涉及森林冠層監(jiān)測(cè)、動(dòng)物行為和數(shù)量調(diào)查、生境監(jiān)測(cè)、野生動(dòng)植物保護(hù)、自然保護(hù)區(qū)管理等。

3.1 植物監(jiān)測(cè)

傳統(tǒng)地基于地面的植物組成與結(jié)構(gòu)調(diào)查由于所獲得的數(shù)據(jù)精度差、人力成本高、覆蓋范圍小等限制, 很難應(yīng)用到較大的取樣面積。無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)可以部分上彌補(bǔ)這些限制, 目前應(yīng)該被嘗試著在植物資源調(diào)查、物候監(jiān)測(cè)、植物病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)等方面。我們選取了植被垂直結(jié)構(gòu)調(diào)查和物候監(jiān)測(cè)兩個(gè)方面的案例來(lái)加以說(shuō)明。

(1) 植被垂直結(jié)構(gòu)調(diào)查:植被的垂直結(jié)構(gòu)對(duì)森林的生物量分配和碳儲(chǔ)量、生產(chǎn)力有著非常重要的影響。同時(shí), 復(fù)雜的冠層結(jié)構(gòu)所形成的垂直分層和生態(tài)位分化為各種生物提供了重要的生境條件和食物資源, 對(duì)許多植物和動(dòng)物群落的多度和分布格局有顯著的影響。然而, 我們對(duì)森林冠層的了解大多只限于定性的分析, 而很少定量的分析。一個(gè)主要的原因是缺乏有效的收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的方法。輕小型無(wú)人機(jī)的發(fā)展為更有效地測(cè)量植被的垂直結(jié)構(gòu)提供了可能。以我們最近在廣東鼎湖山20 hm2(400 m × 500 m)的常綠闊葉林大樣地的無(wú)人機(jī)調(diào)查為例(圖 3), 我們于2014年采用工業(yè)級(jí)四旋翼無(wú)人機(jī)(型號(hào):MD4-1000)收集了該樣地范圍內(nèi)所采集的高分辨率(~5 cm)的無(wú)人機(jī)遙感影像, 并結(jié)合地面調(diào)查所獲得的樣地高程數(shù)據(jù), 計(jì)算出樣地林冠層的多個(gè)變量(如:林冠層高度、森林郁閉度、林冠層高度的變異程度等)(圖 3)。然后, 我們通過(guò)與地面調(diào)查的植物多樣性數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)等相結(jié)合, 對(duì)影響植物多樣性分布的相關(guān)因子的重要性進(jìn)行了數(shù)量上的評(píng)價(jià)。

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圖 3 基于一個(gè)20公頃常綠闊葉林樣地的無(wú)人機(jī)調(diào)查

(a)無(wú)人機(jī)起飛場(chǎng)地;(b)由無(wú)人機(jī)獲得的樣地森林冠層的三維點(diǎn)云圖;(c)樣地森林冠層表面模型(CSM);(d-f)三個(gè)無(wú)人機(jī)收集的高分辨率圖像


(2) 植物物候監(jiān)測(cè):植物物候是環(huán)境條件季節(jié)和年級(jí)變化最直觀、最敏感的綜合指示器, 是地球與大氣科學(xué)應(yīng)用中研究植物生命周期及其與氣候關(guān)系的一個(gè)重要參量。開(kāi)展植物物候研究對(duì)于深入研究全球變化及與陸地生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)系等方面具有十分重要的意義。傳統(tǒng)的植物物候數(shù)據(jù)采集是通過(guò)人工定點(diǎn)目視觀測(cè), 這種方法因覆蓋范圍小、時(shí)間序列短等不足, 難以進(jìn)行較大尺度的物候時(shí)空分析。近年來(lái), 隨著遙感技術(shù)的發(fā)展, 基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的大面積植物監(jiān)測(cè)已經(jīng)獲得較為廣泛地運(yùn)用。然而, 基于衛(wèi)星遙感的植物物候研究還面臨著數(shù)據(jù)分辨率低、噪聲干擾因素較多、物候期識(shí)別方法普適性低、物候研究結(jié)果驗(yàn)證不充分等問(wèn)題?;谳p小型無(wú)人機(jī)的植物物候監(jiān)測(cè)可以解決地面監(jiān)測(cè)和衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)存在的困難, 但這方面的工作還鮮有報(bào)道。Dandois和Ellis 報(bào)道了他們?cè)诿绹?guó)馬里蘭的一個(gè)50 m×50 m的樣地范圍內(nèi), 用小型無(wú)人機(jī)對(duì)2010年10月至2012年6月之間的植物物候進(jìn)行了監(jiān)測(cè), 通過(guò)計(jì)算RGB(紅綠藍(lán))3個(gè)顏色通道的變化來(lái)檢測(cè)植物物候期的變化。Berra等[30]用固定翼無(wú)人機(jī)對(duì)英國(guó)一個(gè)針闊混交林內(nèi)的植物物候進(jìn)行了近4個(gè)月的詳細(xì)監(jiān)測(cè), 基于RGB3個(gè)顏色通道的信息計(jì)算了單株個(gè)體等級(jí)的綠色色度指數(shù)(Green Chromatic Coordinate colour index), 結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些個(gè)體之間的展葉時(shí)間存在著較大變異(最大差異為18 d)。

另外, 以輕小型無(wú)人機(jī)為研究平臺(tái), Inoue等在日本東部的落葉闊葉林內(nèi)用小型無(wú)人機(jī)對(duì)倒木進(jìn)行了詳細(xì)調(diào)查, 通過(guò)與地面調(diào)查比較, 無(wú)人機(jī)調(diào)查準(zhǔn)確地記錄了80%—90%的胸徑大于30 cm的倒木。Getzin等用無(wú)人機(jī)對(duì)德國(guó)的10個(gè)溫帶森林樣地內(nèi)的林窗進(jìn)行了空間定位, 并勾畫(huà)出其形狀和計(jì)算其面積。Messinger等在亞馬遜地區(qū)采集了516 hm2范圍內(nèi)低地森林的無(wú)人機(jī)影像, 并以此對(duì)該區(qū)域的地上生物量進(jìn)行了快速而準(zhǔn)確的估計(jì)。

3.2 動(dòng)物監(jiān)測(cè)

近幾年來(lái), 以輕小型無(wú)人機(jī)為平臺(tái)來(lái)監(jiān)測(cè)動(dòng)物活動(dòng)也開(kāi)始引起了動(dòng)物生態(tài)學(xué)家的關(guān)注。Chabot和Bird及Christie等分別對(duì)這一研究領(lǐng)域進(jìn)行了非常詳細(xì)的介紹。以下我們從哺乳動(dòng)物和鳥(niǎo)類(lèi)為例來(lái)加以簡(jiǎn)單的總結(jié)。

(1) 哺乳動(dòng)物:目前用無(wú)人機(jī)對(duì)哺乳動(dòng)物的調(diào)查主要集中在體型較大的動(dòng)物。例如, Vermeulen等在非洲西部用無(wú)人機(jī)對(duì)非洲象(Loxodonta africana)種群進(jìn)行了調(diào)查, 在4條樣帶上共調(diào)查到34頭大象(圖 4)。Israel用無(wú)人機(jī)裝載熱紅外相機(jī)來(lái)監(jiān)測(cè)狍子(Capreolus capreolus)的活動(dòng)。Watts等用無(wú)人機(jī)影像來(lái)估計(jì)美國(guó)短吻鱷(Alligator mississippiensis)的種群數(shù)量。Christiansen等在澳大利亞用無(wú)人機(jī)影像來(lái)測(cè)量繁殖期間200頭座頭鯨(Megaptera novaeangliae)的體型大小的變異。Michez等用無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)查野豬(Sus scrofa)活動(dòng)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的影響。

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圖 4 無(wú)人機(jī)用于動(dòng)物監(jiān)測(cè)中的例子

(a)在非洲西部獲取大象種群影像圖(Vermeulen等);(b)是圖a中白色區(qū)域的放大圖;(c)在澳大利亞的島嶼上拍攝的繁殖期的海鳥(niǎo)種群的影像圖(Hodgson等);(d)和(e)是圖c的局部放大圖

(2) 鳥(niǎo)類(lèi):與一些體型較大的哺乳動(dòng)物的研究工作相比, 用無(wú)人機(jī)來(lái)監(jiān)測(cè)鳥(niǎo)類(lèi)活動(dòng)還剛剛起步。Weissensteiner等用無(wú)人機(jī)來(lái)評(píng)估鳥(niǎo)類(lèi)的繁殖行為, 并與傳統(tǒng)的調(diào)查方法進(jìn)行了比較, 發(fā)現(xiàn)用無(wú)人機(jī)調(diào)查可以節(jié)省傳統(tǒng)方法的所需的近85%的時(shí)間消耗。Hodgson等以?xún)蓚€(gè)熱帶島嶼和一個(gè)北極島嶼為例, 展示了無(wú)人機(jī)調(diào)查鳥(niǎo)類(lèi)種群數(shù)量和行為的優(yōu)勢(shì)(圖 4)。Rodríguez等通過(guò)聯(lián)合一個(gè)小型鳥(niǎo)類(lèi)的飛行數(shù)據(jù)記錄器和無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)的生境數(shù)據(jù)來(lái)分析鳥(niǎo)類(lèi)物種分布規(guī)律。Liu等將無(wú)人機(jī)用于瀕危鳥(niǎo)類(lèi)物種黑臉琵鷺(Platalea minor)的調(diào)查中。

3.3 新出版物和信息平臺(tái)的出現(xiàn)

(1) 相關(guān)期刊:

隨著科學(xué)家對(duì)無(wú)人機(jī)在生態(tài)與環(huán)境相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)注, 多個(gè)遙感領(lǐng)域的期刊都組織了專(zhuān)刊來(lái)展現(xiàn)無(wú)人機(jī)的應(yīng)用前景。例如, 2015年《Remote Sensing》雜志組織的專(zhuān)刊“無(wú)人機(jī)遙感在植被和農(nóng)作物領(lǐng)域的應(yīng)用”共收錄了13篇論文(《Remote Sensing》第7卷第4期);2016年《Sensors》雜志組織的專(zhuān)刊“無(wú)人機(jī)在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用”包括了31篇研究論文(《Sensors》第16卷第5期)。2013年創(chuàng)刊的開(kāi)源雜志《Journal of Unmanned Vehicle Systems》(http://www.nrcresearchpress.com/journal/juvs)成為該領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)重要標(biāo)志。自2013年秋季發(fā)表第一期文章以來(lái), 至2016年11月初為止共出版了12期, 發(fā)表無(wú)人機(jī)相關(guān)文章60篇, 研究?jī)?nèi)容涉及從無(wú)人機(jī)的名詞用法、無(wú)人機(jī)操控的技術(shù)規(guī)范到無(wú)人機(jī)在商業(yè)、醫(yī)療、石油化工、資源管理、物種保護(hù)等方面的應(yīng)用, 其中直接與生態(tài)和環(huán)境科學(xué)相關(guān)的文章占近50%(29篇)。

(2) 相關(guān)會(huì)議和網(wǎng)站:

近兩年來(lái), 一些無(wú)人機(jī)技術(shù)和應(yīng)用相關(guān)的研討會(huì)也相繼召開(kāi), 為該領(lǐng)域的發(fā)展起到了非常積極的作用。例如, 2014年10月由美國(guó)攝影測(cè)量及遙感學(xué)會(huì)(American Society for Photogrammetry and Remote Sensing)召開(kāi)的第一屆無(wú)人機(jī)研討會(huì)就吸引了530多名參會(huì)者, 隨后2015年和2016年也分布召開(kāi)了第二屆和第三屆無(wú)人機(jī)研討會(huì), 并獲得了來(lái)自科研工作者、企業(yè)家等的諸多關(guān)注(https://uasreno.org).在環(huán)境研究領(lǐng)域, 2016年2月和6月在澳大利亞和英國(guó)分別舉行了為期兩天的會(huì)議來(lái)展示和討論無(wú)人機(jī)在環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用前景(http://www.worcester.ac.uk/discover/uav-conference.html), 都分別有100多人參加。

另外, 由Lian-Pin Koh和Serge Wich發(fā)起的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)ConservationDrones.org包括了很多生物多樣性保護(hù)相關(guān)的研究案例(https://conservationdrones.org/), 也包括了無(wú)人機(jī)生態(tài)學(xué)的一些相關(guān)研究論文。由生態(tài)學(xué)家Erle Ellis團(tuán)隊(duì)建立的平臺(tái)Ecosynth(http://ecosynth.org/)提供了一些無(wú)人機(jī)影像的開(kāi)源軟件和方法, 也可以作為相關(guān)研究人員的一個(gè)有效工具。

4 無(wú)人機(jī)遙感在中國(guó)生態(tài)學(xué)中的發(fā)展現(xiàn)狀

在我國(guó), 無(wú)人機(jī)遙感也開(kāi)始受到關(guān)注。如:臧克等研究了無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在汶川地震中的應(yīng)用, 利用處理后的影像對(duì)于災(zāi)情調(diào)查、災(zāi)情分析和評(píng)價(jià), 對(duì)指導(dǎo)災(zāi)后應(yīng)急救援發(fā)揮巨大作用。在生態(tài)學(xué)、林學(xué)和保護(hù)生物學(xué)等領(lǐng)域, 李宇昊和張同偉用小型無(wú)人機(jī)對(duì)黑龍江伊春地區(qū)的針葉林資源進(jìn)行調(diào)查。李衛(wèi)正等在南京某林場(chǎng)用小型無(wú)人機(jī)調(diào)查了松材線蟲(chóng)感染的病死木的空間分布。馮家莉等用小型無(wú)人機(jī)進(jìn)行了紅樹(shù)林資源調(diào)查, 提取了高精度的空間分布信息。Zhang等把小型無(wú)人機(jī)與中國(guó)森林生物多樣性監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)(http://www.cfbiodiv.org/)的鼎湖山樣地的地面調(diào)查數(shù)據(jù)相結(jié)合, 分析了由無(wú)人機(jī)調(diào)查獲得的森林冠層結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)地面植物多樣性的影響(圖 3)。在動(dòng)物監(jiān)測(cè)方面, 馬鳴等把小型多旋翼無(wú)人機(jī)用于高山兀鷲(Gyps himalayensis)的繁殖生態(tài)學(xué)研究, 拍攝了高山兀鷲巢穴、親鳥(niǎo)、幼鳥(niǎo)及其生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程。近期由中央電視臺(tái)、西北瀕危動(dòng)物研究所等單位組織的“2016我們與藏羚羊”科考中, 科研人員使用固定翼無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)藏羚羊的遷徙過(guò)程, 獲取了該遷徙種群的密度、數(shù)量和年齡結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)(圖 5)。本次案例共飛行14個(gè)架次, 每個(gè)架次覆蓋約3 km2, 獲得覆蓋范圍高達(dá)40余km2、分辨率達(dá)5 cm的高清正射影像。

圖片關(guān)鍵詞

圖 5 西藏羌塘國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)中的一個(gè)飛行架次的藏羚羊無(wú)人機(jī)遙感調(diào)查案例

(a)無(wú)人機(jī)拍攝的藏羚羊種群影像圖;(b)是圖a的紅色區(qū)域的放大圖;(c)是圖b中綠色區(qū)域的放大圖。圖中的綠色圓點(diǎn)是用于藏羚羊計(jì)數(shù)的個(gè)體標(biāo)識(shí)

盡管無(wú)人機(jī)技術(shù)已逐漸被我國(guó)的科學(xué)家所認(rèn)識(shí), 但在現(xiàn)階段相關(guān)應(yīng)用還處于尚未形成規(guī)模的初級(jí)階段。2014年11月18日, 在國(guó)家遙感中心與中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所的共同努力下, 國(guó)家遙感中心輕小型無(wú)人機(jī)遙感應(yīng)用專(zhuān)家工作組成立。工作組將在加強(qiáng)載荷傳感器研發(fā)、推動(dòng)行業(yè)準(zhǔn)入制度建立、完善安全規(guī)范制定、推動(dòng)輕小型無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)綜合驗(yàn)證場(chǎng)建設(shè)等方面開(kāi)展工作, 這將為無(wú)人機(jī)生態(tài)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的有序發(fā)展發(fā)揮重要作用。根據(jù)2016年出版的《輕小型無(wú)人機(jī)遙感發(fā)展報(bào)告》上的數(shù)據(jù), 2015年我國(guó)遙感應(yīng)用專(zhuān)業(yè)級(jí)輕小型無(wú)人機(jī)已超過(guò)3000架, 估計(jì)未來(lái)5年的裝備需求總量超過(guò)30000架[7]。如何有效地利用這些無(wú)人機(jī)研究平臺(tái)來(lái)真正地服務(wù)于生態(tài)學(xué)研究和生物多樣性保護(hù)工作中, 還需要我們進(jìn)一步地思考和探索。

5 存在的問(wèn)題與展望

5.1 無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)的獲取與處理對(duì)多數(shù)生態(tài)學(xué)家還存在技術(shù)上的挑戰(zhàn)

盡管無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)已經(jīng)被生態(tài)學(xué)家所關(guān)注, 然而無(wú)人機(jī)的操作技術(shù)、數(shù)據(jù)收集和處理等對(duì)傳統(tǒng)的以野外調(diào)查和控制實(shí)驗(yàn)為主要研究手段的生態(tài)學(xué)家都存在很多技術(shù)上的挑戰(zhàn)。目前很多無(wú)人機(jī)在生態(tài)學(xué)里面的應(yīng)用案例都是基于拍攝的照片來(lái)肉眼辨識(shí)圖像中的動(dòng)物或植物, 這樣一方面大大地影響了我們的工作效率, 另一方面也限制了我們挖掘無(wú)人機(jī)影像中的其他更豐富的數(shù)據(jù)(如:生境結(jié)構(gòu)、樹(shù)種組成、光譜信息等)。為解決這些障礙, 生態(tài)學(xué)家已經(jīng)在嘗試提供簡(jiǎn)單的開(kāi)源的無(wú)人機(jī)影像分析軟件或方法(如:通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)提供更多詳細(xì)的案例(如:ConservationDrone.org)。基于實(shí)際研究案例的無(wú)人機(jī)技術(shù)培訓(xùn)將會(huì)是無(wú)人機(jī)在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的普及的重要手段。另外, 生態(tài)學(xué)家也在通過(guò)與無(wú)人機(jī)遙感專(zhuān)家的合作來(lái)挖掘高分辨率的無(wú)人機(jī)大數(shù)據(jù)中的諸多信息, 例如植物樹(shù)冠的自動(dòng)識(shí)別與勾勒、植被參數(shù)自動(dòng)反演、動(dòng)物個(gè)體自動(dòng)識(shí)別、計(jì)數(shù)甚至體型測(cè)量等。

5.2 無(wú)人機(jī)在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用領(lǐng)域還需要進(jìn)一步地?cái)U(kuò)展

如上所述, 無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用到動(dòng)植物監(jiān)測(cè)、生物多樣性保護(hù)等方面, 然而多數(shù)研究還集中在用無(wú)人機(jī)搭載RGB普通數(shù)碼相機(jī)為監(jiān)測(cè)平臺(tái)。激光雷達(dá)、多光譜與高光譜遙感技術(shù)、熱紅外成像儀等在無(wú)人機(jī)生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用案例還不多見(jiàn), 主要原因在于這些先進(jìn)的遙感設(shè)備成本昂貴, 而且操作和數(shù)據(jù)處理專(zhuān)業(yè)化能力要求較高。另外, 受無(wú)人機(jī)載荷大小的限制, 這些遙感設(shè)備的傳統(tǒng)款式還難以廣泛應(yīng)用到無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)中。適合無(wú)人機(jī)平臺(tái)的輕量級(jí)的遙感設(shè)備也僅僅是近幾年才陸續(xù)有商業(yè)化的產(chǎn)品出現(xiàn)。

同時(shí), 我們也缺少與無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)相匹配的高精度的地面調(diào)查數(shù)據(jù), 包括詳細(xì)的物種分布數(shù)據(jù)和地形、土壤等的信息。這些都限制了無(wú)人機(jī)技術(shù)在森林生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用, 尤其在生物多樣性高、冠層結(jié)構(gòu)復(fù)雜和環(huán)境條件變異亞熱帶和熱帶森林地區(qū)。以美國(guó)史密斯(Smithsonian)研究所熱帶森林研究中心(http://www.forestgeo.si.edu/)和中國(guó)森林生物多樣性監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)(http://www.cfbiodiv.org/)為代表的大型森林動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)樣地網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)可以開(kāi)展無(wú)人機(jī)生態(tài)學(xué)研究的理想平臺(tái)。這些樣地的面積大多為20 hm2以上, 并且對(duì)樣地內(nèi)所有胸徑≥1 cm的木本植物進(jìn)行定位、掛牌, 并測(cè)量記錄其胸徑和生長(zhǎng)狀態(tài)等, 同時(shí)也調(diào)查了非常詳細(xì)的關(guān)于地形、海拔、土壤等的相關(guān)信息[52]。通過(guò)這些詳實(shí)的地面數(shù)據(jù)與無(wú)人機(jī)調(diào)查數(shù)據(jù)的結(jié)合, 將進(jìn)一步深化我們對(duì)生物多樣性維持機(jī)制的理解。

另外, 無(wú)人機(jī)在長(zhǎng)期生態(tài)學(xué)研究中的例子還沒(méi)有報(bào)道, 主要原因是無(wú)人機(jī)生態(tài)學(xué)的發(fā)展才僅僅有幾年的歷史。無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)的高時(shí)效性和高度的靈活性為長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)各種生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化(包括植物物候變化、物種組成變化、自然和人類(lèi)干擾等)提供了可能。隨著無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間尺度上的積累, 這些數(shù)據(jù)將為我們回答一些生態(tài)學(xué)中的重大科學(xué)問(wèn)題提供重要支持。

5.3 無(wú)人機(jī)操控行業(yè)的管理規(guī)范與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)尚不完善

由于無(wú)人機(jī)研發(fā)、生產(chǎn)和使用的準(zhǔn)入門(mén)檻相對(duì)較低, 并且無(wú)人機(jī)行業(yè)還缺少有效的管理規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn), 形成了無(wú)人機(jī)“滿(mǎn)天飛”的局面。這一亂象也影響了無(wú)人機(jī)遙感領(lǐng)域的有序發(fā)展。目前, 美國(guó)、歐洲等已經(jīng)開(kāi)始制定民用無(wú)人機(jī)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn), 但尚未形成完整的標(biāo)準(zhǔn)體系。2016年6月21日, 美國(guó)聯(lián)邦航空管理局發(fā)布了首部專(zhuān)門(mén)針對(duì)小型無(wú)人機(jī)的管理規(guī)則Part 107(https://www.faa.gov/uas/), 該規(guī)則對(duì)無(wú)人機(jī)操控人員、飛行時(shí)間、飛行區(qū)域、飛行高度等給出了詳細(xì)的要求, 這是無(wú)人機(jī)行業(yè)走向有序化發(fā)展的重要一步。在我國(guó), 有關(guān)輕小型無(wú)人機(jī)遙感的相關(guān)規(guī)定較少, 需盡快制定相關(guān)管理規(guī)定, 建立完善的無(wú)人機(jī)監(jiān)管措施。

綜上所述, 無(wú)人機(jī)遙感以其諸多難以替代的應(yīng)用優(yōu)勢(shì), 為生態(tài)學(xué)、保護(hù)生物學(xué)等相關(guān)學(xué)科的發(fā)展注入新的活力, 其應(yīng)用潛力巨大, 前景十分廣闊, 對(duì)于傳統(tǒng)野外調(diào)查工作量巨大且辛苦的生態(tài)學(xué)家來(lái)說(shuō), 充滿(mǎn)誘惑和吸引力。正如Anderson和Gaston 在他們的文章所說(shuō), 輕小型無(wú)人機(jī)遙感將革新空間生態(tài)學(xué)的研究, 正在成為生態(tài)學(xué)家的重要研究工具。無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用還存在技術(shù)門(mén)檻較高和法律法規(guī)不完善等限制, 但這僅僅是時(shí)間問(wèn)題, 在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)必將被一一克服。


來(lái)源:胡健波, 張健. 無(wú)人機(jī)遙感在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2018, 38(1): 20-30